Inteligencia Computacional en la aproximación funcional de capnogramas

Abstract

En el estudio de la fisiología respiratoria y la medicina de cuidados intensivos es de relevancia la estimación de parámetros fisiológicos derivados de Capnografías Volumétricas, las cuales consisten en el registro de la concentración de dióxido de carbono (CO2) vs. el volumen espirado. El presente trabajo propone la utilización de una función obtenida a partir de un modelo difuso para el ajuste de capnogramas con el fin de calcular dos variables derivadas de interés: el espacio muerto anatómico y la pendiente de fase III. La metodología propuesta se compara con otra basada en una aproximación funcional clásica. El modelo propuesto presenta mejor ajuste a la morfología en capnogramas con dificultad en su modelización por el método clásico.