Ingeniería Dirigida por Modelos Aplicada al Control Automático del Almacenamiento en Silos Bolsa

Abstract

La preservación de granos en bolsas plásticas herméticas, conocidas como silos bolsa, es una estrategia de almacenamiento de gran expansión en Argentina, Uruguay y Chile. Este tipo de almacenamiento brinda una solución de bajo costo que permite aumentar la vida útil de los granos almacenados, disminuyendo los efectos dañinos del clima, insectos y microorganismos. Las condiciones de almacenamiento pueden mejorarse monitoreando y manteniendo niveles adecuados de temperatura y humedad, entre otros factores internos de los silos bolsa. En este artículo presentamos una infraestructura para la construcción automática de sistemas de monitoreo de las condiciones internas de los granos almacenados en silos bolsa. Los sistemas permiten registrar mediciones de las condiciones internas de los silos bolsa utilizando sensores y monitorear la evolución de estas condiciones. La infraestructura fue concebida siguiendo los lineamientos del paradigma de Ingeniería Dirigida por Modelos. Para ello, se definió un lenguaje de dominio específico que permite configurar distintos sistemas de monitoreo, los cuales se construyen automáticamente a partir de dichas configuraciones.

The preservation of grains in hermetic plastic bags, also known as silobags, is a widespread strategy in Argentina, Uruguay and Chile. This type of storage provides a cost effective solution that can increase the useful life of the stored grains, reducing the harmful effects of weather, insects and microorganisms. The storage conditions can be improved monitoring and maintaining adequate levels of temperature and humidity, among other factors within the silobags. This paper presents a framework for the automatic construction of systems for monitoring the internal conditions of grain stored in silobags. The systems can record measurements of the internal conditions of the silobag using sensors and monitor the evolution of these conditions. The infrastructure was designed using the Model Driven Engineering paradigm. For this purpose, a domain-specific language was defined that allows the configuration of different monitoring systems, which are automatically constructed from these settings.