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dc.date.accessioned 2023-05-15T13:49:20Z
dc.date.available 2023-05-15T13:49:20Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152975
dc.description.abstract El presente trabajo presenta un módulo de software que amplia y fortalece las capacidades de GSEA. El principal objetivo de SVMRFE-GSEA es mejorar el análisis de selección de genes y hacerlo más robusto. Para ello, SVMRFEGSEA completa los resultados de las métricas de GSEA con un aprendizaje automatizado que considera la interacción entre genes. Resultados experimentales sobre el conjunto de datos Diabetes y Leukemia muestran un primer aporte de la herramienta. es
dc.format.extent 3085-3091 es
dc.language es es
dc.subject GSEA es
dc.subject Análisis conjunto de genes es
dc.subject aprendizaje automatizado es
dc.subject SVM es
dc.subject RFE es
dc.subject Support Vector Machine es
dc.title SVMRFE-GSEA: módulo de aprendizaje supervisado en GSEA es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-cais-19_0.pdf es
sedici.identifier.issn 1853-1881 es
sedici.creator.person Murillo, Javier es
sedici.creator.person Tapia, Elizabeth es
sedici.creator.person Guillaume, Serge es
sedici.creator.person Bulacio, Pilar es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2010
sedici.relation.event Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2010) - JAIIO 39 (UADE, 30 de agosto al 3 de septiembre de 2010) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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