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dc.date.accessioned 2023-05-17T13:00:47Z
dc.date.available 2023-05-17T13:00:47Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/153113
dc.description.abstract Uno de los procesos de KDD (Knowledge Discovery in Databases), denominado Minería de Datos, puede ser conceptualizado como una secuencia de actividades, técnicas o algoritmos que tienen como propósito general la extracción de conocimiento interesante de un conjunto de datos triviales. La posibilidad de combinar aleatoriamente estas técnicas sin un adecuado entrenamiento o como mínimo, un esquema de asistencia, no permite aprovechar el potencial de las herramientas de Software disponibles. En este trabajo, se propone una solución con la utilización de: la tecnología de Agentes Inteligentes, Cadenas de Markov y el método AHP. En base a ello, se diseña un esquema de asistencia inteligente para usuarios que deseen practicar Minería de Datos, que permita recolectar y transferir el conocimiento de usuarios experimentados. Considerando la actual variedad de herramientas para KDD, se optó por el diseño de un framework con el fin de desarrollar una solución que sea aplicable a cierto rango de dichas herramientas. Finalmente, se implementó un esquema concreto para KNIME, el cual permitió llevar a cabo algunas pruebas para medir la utilidad efectiva del asistente. es
dc.format.extent 1003-1027 es
dc.language es es
dc.subject minería de datos es
dc.subject asistencia inteligente es
dc.title KAgent: Un agente de interfaz para el soporte al usuario de Data Mining es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-est-16.pdf es
sedici.identifier.issn 1850-2946 es
sedici.creator.person Nicoletti, Matías Alberto es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2010
sedici.relation.event Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2010) - JAIIO 39 (UADE, 30 de agosto al 3 de septiembre de 2010) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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