Desarrollo y validación de un índice de calidad de dieta basado en recomendaciones de las guías alimentarias para la población argentina

Abstract

INTRODUCCIÓN: Los índices de calidad de dieta son herramientas útiles para evaluar patrones alimentarios y adherencia a guías alimentarias. El objetivo fue desarrollar y validar un índice basado en las Guías Alimentarias para la Población Argentina (GAPA). MÉTODOS: Se desarrolló un índice basado en las guías locales, se analizó la validez de contenido por expertos y la validez de constructo y confiabilidad mediante un estudio de corte transversal. Se incluyó a voluntarios adultos sanos y se relevó información general y de consumo de alimentos. Se analizó la capacidad de otorgar puntajes variados y hallar diferencias entre grupos. Se evaluó la correlación entre el puntaje total y cada componente, y con la ingesta energética y de nutrientes. Se exploraron dimensiones subyacentes con análisis de componentes principales. Se analizó la consistencia interna mediante alfa de Cronbach. RESULTADOS: Se desarrolló un Índice de Calidad de Dieta Argentino (ICDAr) que refleja ocho mensajes principales de las guías y se halló buena aceptación por expertos (V de Aiken ≥0,8; p<0,05). El ICDAr demostró amplitud de rango (37,36-86,39) y diferencia entre fumadores y no fumadores (p=0,002). Se halló correlación positiva entre el puntaje total y cada componente y una mejor ingesta de nutrientes, pero no con ingesta energética. Se hallaron múltiples dimensiones subyacentes. El alfa de Cronbach fue 0,49. DISCUSIÓN: El ICDAr es válido para evaluar la calidad de dieta según la adherencia a las GAPA.

INTRODUCTION: Diet quality indices are useful tools to assess dietary patterns and adherence to dietary guidelines. The objective was to develop and validate an index based on the Dietary Guidelines for the Argentine Population (GAPA). METHODS: An index based on local dietary guidelines was developed, content validity was analyzed by experts, and construct validity and reliability were analyzed through a cross-sectional study. Healthy adult volunteers were included, and general and food consumption data were collected. The ability to give varied scores and find differences between groups was analyzed. The correlation between the total score and each component, and with energy and nutrient intake was evaluated. Underlying dimensions were explored using principal component analysis. Internal consistency was analyzed using Cronbach’s alpha. RESULTS: An Argentine Diet Quality Index (ICDAr) was developed which reflects eight main messages of the guidelines and was found to be well accepted by experts (Aiken’s V ≥0.8; p&lt;0.05). The ICDAr showed a wide range (37.36-86.39) and a difference between smokers and non-smokers (p=0.002). A positive correlation was found between the total score and each component and a better nutrient intake, but not with energy intake. Multiple underlying dimensions were found. Cronbach’s alpha was 0.49. DISCUSSION: The ICDAr is valid to assess diet quality according to adherence to the GAPA.