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dc.date.accessioned 2023-08-07T18:35:19Z
dc.date.available 2023-08-07T18:35:19Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/156033
dc.identifier.uri https://doi.org/10.35537/10915/156033
dc.description.abstract Las líneas de investigación actuales que estudian la adquisición de señales de electromiograma (EMG) se orientan hacia técnicas no invasivas de medición. La búsqueda de optimizar el confort de la persona conduce a adquirir el EMG mediante dispositivos vestibles. Esta tendencia genera desafíos en el diseño de la instrumentación analógica necesaria para capturar estas señales con electrodos superficiales y en su posterior procesamiento digital para mejorar la selectividad espacial. Los electrodos superficiales tienen una pobre especificidad espacial per se que puede mejorarse construyendo sensores que combinen señales de varios electrodos conformando arreglos. Los arreglos de electrodos más simples admiten una implementación analógica, y los más complejos demandan técnicas de procesamiento digital de señales. El objetivo de esta tesis es desarrollar técnicas avanzadas de instrumentación y procesamiento de señales para arreglos de electrodos, que permitan implementar sensores de EMG vestibles y con mayor especificidad espacial. En primer lugar, se estudia la adquisición de EMG superficial y el rechazo activo a interferencias electromagnéticas (EMI), extendido a sistemas multi-canales vestibles. A partir de este análisis, se encuentran las condiciones que debe cumplir un sistema de adquisición para medir EMG con mínima EMI, que son el diseño de tamaño físico reducido, la alimentación a baterías y la transmisión inalámbrica de datos. Estas condiciones hacen factibles el desarrollo de amplificadores portátiles y vestibles con diseños simples, que no requieren rechazo activo de EMI, y utilizan un número reducido de electrodos y componentes. Una propuesta original desarrollada en esta tesis es un sensor de EMG basado en un amplificador single-ended que mide la señal diferencial con solo dos electrodos. Este sensor, completamente enfocado a dispositivos vestibles y pequeños, da lugar a una nueva propuesta que mejora su selectividad espacial de manera analógica. Se presenta una nueva topología para medir señales doble-diferenciales de EMG que utiliza solo tres electrodos, un número reducido de componentes, y no requiere rechazo activo de EMI. Si bien es posible extender los conceptos a arreglos más grandes de electrodos, deja de ser pragmático desde el procesamiento analógico de señales. Por lo tanto, en el último tramo de la tesis se presenta el desarrollo de un modelo computacional de simulación de EMG superficial que sirve como herramienta fundamental para el estudio y diseño de algoritmos que aumenten la selectividad espacial de arreglos de electrodos utilizando procesamiento digital de señales. es
dc.language es es
dc.subject Electromiograma es
dc.subject Amplificador de biopotenciales es
dc.subject Interferencia electromagnética es
dc.subject Vestible es
dc.subject No-invasivo es
dc.subject Procesamiento de señales es
dc.title Procesamiento analógico y digital de señales de electromiograma para arreglos de electrodos es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Catacora, Valentín Andrés es
sedici.subject.materias Ingeniería Electrónica es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Ingeniería es
sedici.subtype Tesis de doctorado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.contributor.director Spinelli, Enrique Mario es
sedici.contributor.director Fernández Corazza, Mariano es
sedici.contributor.juror Diez, Pablo F. es
sedici.contributor.juror Irastorza, Ramiro Miguel es
sedici.contributor.juror González Landaeta, Rafael E. es
sedici.institucionDesarrollo Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales es
thesis.degree.name Doctor en Ingeniería es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2023-07-31


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