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dc.date.accessioned 2023-09-20T13:56:58Z
dc.date.available 2023-09-20T13:56:58Z
dc.date.issued 2023-06
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/157872
dc.description.abstract En el ámbito de la Fiscalía de Estado de la Provincia de Buenos Aires se desarrolló una prueba de concepto (PoC) que asiste a los abogados y abogadas en la confección de la vista fiscal que en sede administrativa emite el Fiscal de Estado, con carácter previo a decidir los expedientes en los que se reclama el pago de intereses por mora en la cancelación de facturas. Se trata de una nueva aplicación de la tecnología desarrollada bajo la denominación VELOX, para pruebas realizadas previamente a fin de explorar técnicas de IA que permitan mejorar el desempeño del Organismo y lograr una eficaz defensa del patrimonio fiscal. En este caso el abogado o abogada sube al sistema el expediente electrónico activando el proceso de búsqueda de datos guiada por la automatización del proceso, mediante la interacción con el usuario a través de la interfaz instrumentada en base a las preguntas y respuestas, con la intervención del usuario en caso de ser necesario. Una vez identificados los datos disponibles en los documentos que integran el expediente, el sistema está en condiciones de incorporarlos a los modelos y/o de calcular mediante operaciones aritméticas nuevos datos necesarios. A partir del cruce de la información recabada se constata si la factura ha sido pagada en término, si el reclamo es extemporáneo o si corresponde el pago de intereses por mora, luego de lo cual se genera la vista automáticamente. No obstante el buen rendimiento de la solución aplicada al caso mediante la aplicación de técnicas de programación tradicionales, frente a variaciones detectadas en la estructura y contenido de los documentos de los que se extraen los datos, se decidió aplicar técnicas de machine learning aplicando aprendizaje supervisado, con resultados altamente promisorios. es
dc.description.abstract Within the scope of the State Prosecutor's Office of the Province of Buenos Aires, a proof of concept (PoC) was developed that assists lawyers in the preparation of the fiscal view issued by the State Prosecutor in administrative headquarters, prior to deciding the files in which the payment of interest is claimed for late payment in the cancellation of invoices. It is a new application of the technology developed under the name VELOX, for tests previously carried out in order to explore AI techniques that improve the performance of the Agency and achieve an effective defense of fiscal assets. In this case, the lawyer uploads the electronic file to the system, activating the data search process guided by the automation of the process, through interaction with the user through the instrumented interface based on the questions and answers, with the intervention of the user if necessary. Once the data available in the documents in the file have been identified, the system is able to incorporate them into the models and/or to calculate new necessary data by means of arithmetic operations. From the crossing of the information collected, it is verified if the invoice has been paid on time, if the claim is untimely or if the payment of interest for late payment corresponds, after which the view is automatically generated. Despite the good performance of the solution applied to the case through the application of traditional programming techniques, compared to variations detected in the structure and content of the documents from which the data are extracted, it was decided to apply machine learning techniques applying supervised learning, with highly promising results. en
dc.format.extent 221-242 es
dc.language es es
dc.subject Automatización es
dc.subject Machine Learning es
dc.subject Clasificación es
dc.subject Aprendizaje supervisado es
dc.subject Automation es
dc.subject Classification es
dc.subject Supervised Learning es
dc.title VELOX: inteligencia artificial aplicada a las vistas es
dc.title.alternative VELOX: Artificial intelligence applied to views. A new PoC for the internal management of the PBA State Prosecutor's Office en
dc.type Articulo es
sedici.identifier.uri https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/EJS/article/view/506 es
sedici.identifier.issn 1514-6774 es
sedici.title.subtitle Una nueva PoC para la gestión interna de la Fiscalía de Estado de PBA es
sedici.creator.person Cervellini, Mariano es
sedici.creator.person Carbone, Miguel es
sedici.creator.person Szelagowski, Blas es
sedici.creator.person Gonzalez Oria, Federico es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
sedici.relation.event 51 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (JAIIO 2022) (Buenos Aires, 7 al 27 de octubre de 2022 es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Electronic Journal of SADIO es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 22, no. 2 es


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