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dc.date.accessioned 2023-10-24T13:43:03Z
dc.date.available 2023-10-24T13:43:03Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/159278
dc.description.abstract El avance tecnológico permite generan datos a alta velocidad que deben procesarse sin ser almacenados. Estos datos analizados en línea son considerados flujos y su procesamiento en tiempo real debe lidiar con problemas tales como la capacidad limitada de memoria, el escaneo único de datos y la diferenciación entre anomalías y deriva de concepto. En esta tesina se estudian, implementan y aplican distintas técnicas de agrupamiento dinámico, principalmente aquellas abocadas al análisis dinámico de flujos de datos no estacionarios cuya distribución varía en el tiempo. Además, se emplean estas técnicas para la resolución de un problema del mundo real. es
dc.language es es
dc.subject Agrupamiento dinámico es
dc.subject Flujos de datos es
dc.subject Datos no estacionarios es
dc.title Agrupamiento dinámico para flujos de datos no estacionarios es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Onofri, Camila Ayelén es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.contributor.director Lanzarini, Laura Cristina es
sedici.contributor.codirector Estrebou, César Armando es
thesis.degree.name Licenciado en Sistemas es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2023-10-11
sedici.acta 26465 es


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