Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2023-12-29T15:58:33Z
dc.date.available 2023-12-29T15:58:33Z
dc.date.issued 2023-12
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162129
dc.description.abstract Nowadays, many countries have been implementing precision agricul-ture systems based on the Internet of Things (IoT) as they are useful tools to manage and monitor crop information for farmers. There is a wide diversity of approaches that help and facilitate producers to manage their agricultural land. IoT systems provide capabilities to adapt to the user's environment, for example by sensing data through wireless sensors or other devices. In agriculture, they can support the early detection of possible crop alterations and prevent production losses, thus improving the quantity and quality of the harvest, considering that each crop requires a personalized intervention. This research aims to propose an IoT system for the management and monitoring of the agricultural lands of the indigenous communities of Cauca, where Internet access is limited. The system adapts to the needs of the user, their agricultural and environmental information, time, location and traditional practices. This article introduces the IoT architec-ture and models, which were used to implement and test a prototype called Food-Craft. For the design of this system, there is satellite communication between IoT points with difficult access to the Internet. On the other hand, all sensor data is successfully received by the Arduino mega and sent to the database with the ESP8266 so that it can be accessed through the integrated Android app and web-site. en
dc.description.abstract Hoy en día, muchos países han estado implementando sistemas de agricultura de precisión basados en el Internet de las Cosas (IoT), ya que son herramientas útiles para gestionar y supervisar la información de los cultivos para los agricultores. Existe una gran diversidad de enfoques que ayudan y facilitan a los productores la gestión de sus tierras agrícolas. Los sistemas IoT ofrecen capacidades de adaptación al entorno del usuario, por ejemplo, mediante la detección de datos a través de sensores inalámbricos u otros dispositivos. En agricultura, pueden apoyar la detección temprana de posibles alteraciones en los cultivos y prevenir pérdidas de producción, mejorando así la cantidad y calidad de la cosecha, teniendo en cuenta que cada cultivo requiere una intervención personalizada. Esta investigación tiene como objetivo proponer un sistema IoT para la gestión y monitoreo de las tierras agrícolas de las comunidades indígenas del Cauca, donde el acceso a Internet es limitado. El sistema se adapta a las necesidades del usuario, su información agrícola y ambiental, tiempo, ubicación y prácticas tradicionales. Este artículo presenta la arquitectura IoT y los modelos que se utilizaron para implementar y probar un prototipo llamado Food-Craft. Para el diseño de este sistema, existe una comunicación por satélite entre los puntos IoT con difícil acceso a Internet. Por otra parte, todos los datos de los sensores son recibidos con éxito por el mega Arduino y enviados a la base de datos con el ESP8266 para que se pueda acceder a ellos a través de la aplicación Android integrada y el sitio web. es
dc.language en es
dc.subject sensors es
dc.subject IoT es
dc.subject agriculture es
dc.subject sensores es
dc.subject Agricultura es
dc.title FoodCraft: design of a precision agriculture system with IoT in indigenous communities in rural areas with difficult Internet access in the department of Cauca-Colombia en
dc.title.alternative FoodCraft: Diseño de un sistema de agricultura de precisión con IoT en comunidades indígenas de zonas rurales con difícil acceso a Internet en el departamento de Cauca-Colombia es
dc.type Articulo es
sedici.identifier.uri https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/EJS/article/view/630 es
sedici.identifier.issn 1514-6774 es
sedici.creator.person Orozco Monje, Juan Sebastián es
sedici.creator.person Arce Santacruz, José Javier es
sedici.creator.person Cerón Rios, Gineth Magaly es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.relation.event Decisioning 2022. Collaboration in knowledge discovery and decision making: applications to sustainable agriculture (La Plata,30 de junio al 1 de julio de 2022) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Electronic Journal of SADIO es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 22, no. 3 es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)