Tecnologías de Smart IoT para la solución de problemas en el medio socio productivo

Abstract

El presente proyecto se basa en la utilización de internet de las cosas (IoT) como herramienta fundamental para proveer soluciones a problemáticas del medio socio productivo, como son el cuidado del medioambiente y la innovación en el sector productivo, focalizando la investigación en las técnicas de Smart IoT. Entre los temas de investigación que se desarrollan en esta línea, se incluye el diseño e implementación de técnicas de visión por computadora con el objeto de agregar funcionalidades a dispositivos robóticos. Además, mediante el agregado de control y supervisión remota (con herramientas de IoT), se busca proveerles autonomía para la realización de determinadas tareas. En esta línea, también se están implementado técnicas de visión por computadora para la clasificación de residuos reciclables mediante algoritmos de aprendizaje automático. Además, se utilizan técnicas de aprendizaje profundo y visión por computadora para la clasificación de diferentes condiciones del cielo, con el objetivo de optimizar sistemas que aprovechan la energía solar. En la misma línea de Smart IoT, se está trabajando en el desarrollo de una plataforma de servicios IoT que contempla los servicios más importantes. Esta plataforma permite la obtención de datos provenientes de una red de sensores, lo que posibilitará, mediante técnicas de aprendizaje automático, la implementación de un sistema de ayuda a la toma de decisiones para optimizar y mejorar el aprovechamiento de los recursos. Por último, actualmente se están investigando los aspectos de seguridad en cada una de las capas del sistema, debido a que éste se ha vuelto un aspecto de gran relevancia en los sistemas de IoT. suele estar automatizada y permite realizar consultas en tiempo real y a petición con los puntos finales de medición. En este proyecto se pretende diseñar e implementar un sistema de registro de energía basado en IoT( Internet of Thing), con el que se pueda desplegar una AMI.