QSPR modeling of the octanol/water partition coefficient of alcohols by means of optimization of correlation weights of local graph invariants

Abstract

A particular approach based on the concept of flexible topological descriptors, the so called “Optimization of Correlation Weights of Local Graph Invariants”, is applied to model the octanol/water partition coefficient of a representative set of 62 alcohols. Predictions are quite satisfactory and the numerical data improve previous results based on the application of a novel atomic-level-based AI topological descriptor. Some possible further extensions of the method are pointed out.

Se aplica una aproximación particular basada en el concepto de descriptores topológicos flexibles, la denominada “Optimización de los Pesos de Correlación de Invariantes de Grafos Locales” al modelado del coeficiente de partición octanol/agua para un conjunto representativos de 2 alcoholes. Las predicciones son bastante satisfactorias y los resultados numéricos constituyen una mejora en resultados previos basados en la aplicación de un nuevo descriptor topológico, el denominado descriptor de nivel atómico de base AI. Finalmente, se destacan algunas posibles extensiones del método.