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dc.date.accessioned 2024-04-18T13:36:19Z
dc.date.available 2024-04-18T13:36:19Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165008
dc.description.abstract Las organizaciones enfrentan el desafío de integrar datos heterogéneos de diversas fuentes. Para abordarlo, se pueden utilizar diversas herramientas bajo el paradigma ETL. En un contexto de Big Data, la gestión efectiva de datos se vuelve crucial para respaldar la toma de decisiones estratégicas. El proyecto se centra en estudiar el modelo ETL, empleando múltiples herramientas y comparando enfoques para resolver problemas utilizando diversas tecnologías. es
dc.language es es
dc.subject ETL es
dc.subject Big Data es
dc.subject Reporting es
dc.subject Data Warehouse es
dc.subject Apache NiFi es
dc.subject Apache Spark es
dc.subject PowerBI es
dc.subject Python es
dc.subject Notebooks es
dc.subject SQL es
dc.subject NoSQL es
dc.subject RDD es
dc.subject Business Intelligence es
dc.subject Organizaciones es
dc.subject Cloud es
dc.title Análisis de herramientas de ETL y reporting en entornos Big Data es
dc.type Tesis es
sedici.creator.person Marchetti, Jerónimo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Tesis de grado es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.contributor.director Hasperué, Waldo es
thesis.degree.name Licenciado en Sistemas es
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de La Plata es
sedici.date.exposure 2024-03-08
sedici.acta 26732 es


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