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dc.date.accessioned 2024-04-22T14:24:30Z
dc.date.available 2024-04-22T14:24:30Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165112
dc.description.abstract Esta línea de I+D se ubica dentro del grupo de investigación Agentes y Sistemas Inteligentes de la Facultad de Ciencias de la Administración dependiente de la Universidad Nacional de Entre Ríos (FCAD/UNER). Persigue como propósito, diseñar un modelo de sistema que utilice técnicas de recomendación y de aprendizaje automático, para realizar sugerencias de fuentes de información, en el ámbito de las bibliotecas universitarias. En esta etapa de la investigación, se analizarán las técnicas de recomendación, en especial las basadas en contenido, en el ámbito de las bibliotecas universitarias. es
dc.format.extent 745-750 es
dc.language es es
dc.subject Sistemas Recomendadores es
dc.subject Bibliotecas Universitarias es
dc.subject Machine Learning es
dc.title Diseño de sistemas recomendadores en el ámbito de las bibliotecas universitarias es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-9285-51-0 es
sedici.creator.person Cabrera, Sergio Alberto es
sedici.creator.person Pacífico, Cristian es
sedici.creator.person Teze, Juan Carlos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2023-10
sedici.relation.event XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Luján, 9 al 12 de octubre de 2023) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163107 es
sedici.relation.bookTitle Libro de actas - XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2023 es


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