Un enfoque para la detección de pares atributo-valor en descripciones en lenguaje natural en el contexto de la oferta inmobiliaria

Abstract

La información estructurada es un recurso muy valioso para la construcción de sistemas de información. La transformación de datos no estructurados en datos estructurados puede ser automatizada, sin embargo, el procesamiento de textos humanos requiere el uso de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Este estudio tiene como objetivo explorar y evaluar diversos enfoques para la extracción automática de pares atributo-valor a partir de descripciones de avisos inmobiliarios. El propósito final es enriquecer la base de datos del Observatorio de Valores del Suelo de la Provincia de Buenos Aires. El observatorio busca resolver la carencia de información en esta materia y facilitar la participación pública en la valorización de inmuebles.