Busque entre los 171119 recursos disponibles en el repositorio
Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.date.accessioned | 2024-05-28T13:05:15Z | |
dc.date.available | 2024-05-28T13:05:15Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166456 | |
dc.description.abstract | Los problemas de asignación de aulas tienen muchas características en función de las necesidades y restricciones de cada institución (capacidad de las aulas, distintos tipos de aula, preferencias de los docentes, etc.). El problema de coloreo de máximo impacto modela una de estas características deseables, a saber, la necesidad de que todas las sesiones de una misma materia se lleven a cabo en la misma aula. En este trabajo se inicia un estudio poliedral de una formulación de programación lineal entera para este problema. Se proponen dos modelos y se evalúa su performance en la práctica, concluyendo que uno de ellos tiene un mejor rendimiento. Se estudia la cápsula convexa de las soluciones factibles de este modelo, caracterizando su dimensión e identificando familias de desigualdades válidas. Se analizan las propiedades de estas familias, en particular presentando hipótesis adicionales que aseguran que estas desigualdades definen facetas del poliedro asociado. | es |
dc.format.extent | 162-162 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | coloreo | es |
dc.subject | programación entera | es |
dc.title | Un estudio poliedral del problema de coloreo de máximo impacto en hipergrafos | es |
dc.title.alternative | A polyhedral study of the maximum impact coloring problem in hypergraphs | en |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.uri | https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/541 | es |
sedici.identifier.issn | 2451-7496 | es |
sedici.creator.person | Singer, Jessica | es |
sedici.creator.person | Marenco, Javier Leonardo | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | es |
sedici.subtype | Resumen | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2023-09 | |
sedici.relation.event | Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2023) - JAIIO 52 (Universidad Nacional de Tres de Febrero, 4 al 8 de septiembre de 2023) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |