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dc.date.accessioned 2024-06-11T14:21:23Z
dc.date.available 2024-06-11T14:21:23Z
dc.date.issued 2024-04-19
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167060
dc.description.abstract Las aplicaciones Mashup pueden ser consideradas como una tendencia en el desarrollo de software durante los últimos años, porque integra dos o más tipos de componentes disponibles en la Web. Las fuentes o feeds RSS se consideran también como un componente Mashup entre otras tecnologías. Una Línea de Productos de Software (LPS) es un enfoque de desarrollo de software cuyo principal objetivo es la reusabilidad, permitiendo crear una familia de productos donde cada producto posee características comunes, y difiere de otro en un conjunto de funcionalidades. Las actuales herramientas y enfoques de desarrollo de las aplicaciones mashup carecen de técnicas, métodos, y enfoques para su tratamiento. Precisamente, en búsqueda de métodos y/o herramientas que permitan construir aplicaciones, que no requiera de conocimiento en lenguaje específico por parte del usuario, que admitan reusabilidad y flexibilidad, como así genere código automático; este trabajo propone un enfoque para modelar, diseñar e implementar una aplicación Mashup desde una perspectiva de variabilidad, lo cual permitió crear una LPS para este dominio. Como resultado se presentó un modelo de características abstracto para la generación automática de aplicaciones Feed Mashup, y una herramienta que da soporte al modelo. es
dc.description.abstract Mashup applications can be considered as a trend in software development during the last years, because it integrates two or more types of components available on the Web. RSS feeds are also considered as a Mashup component among other technologies. A Software Product Line (SPL) is a software development approach whose main objective is reusability, allowing to create a family of products where each product has common characteristics, and differs from another in a set of functionalities. The current tools and development approaches for mashup applications lack techniques, methods and approaches for their treatment. Precisely, in search of methods and/or tools that allow building applications, that do not require specific language knowledge by the user, that support reusability and flexibility, as well as generate automatic code; this work proposes an approach to model, design and implement a Mashup application from a variability perspective, which allowed creating a SPL for this domain. As a result, an abstract feature model for the automatic generation of Feed Mashup applications and a tool that supports the model were presented. en
dc.format.extent 99-116 es
dc.language es es
dc.subject Mashup es
dc.subject Línea de Producto de Software es
dc.subject Modelo de Características es
dc.subject Feature es
dc.subject Feeds es
dc.subject Software Product Line es
dc.subject Feature Model es
dc.title Desarrollo de una línea de productos de software para aplicaciones Feed Mashup es
dc.title.alternative Development of a software product line for Feed Mashup applications en
dc.type Articulo es
sedici.identifier.uri https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/EJS/article/view/845 es
sedici.identifier.issn 1514-6774 es
sedici.creator.person Reinaga, Héctor es
sedici.creator.person Enriquez, Juan es
sedici.creator.person Casas, Sandra es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
sedici.relation.event 52 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (JAIIO) (UNTREF, 4 al 8 de septiembre de 2023) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Electronic Journal of SADIO es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 23, no. 2 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)