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dc.date.accessioned 2024-08-20T17:48:37Z
dc.date.available 2024-08-20T17:48:37Z
dc.date.issued 2024-04
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/168751
dc.description.abstract El tipo de redes sociales que se basan en la ubicación de sus usuarios recibe el nombre de redes sociales basadas en localización (LBSN) y son un medio oportuno para el análisis del comportamiento espacio temporal de las personas. Utilizando datos registrados en Foursquare, aplicación para dispositivos móviles que provee a sus usuarios búsquedas personalizadas y localizadas, se construyó la red social de usuarios con actividades en lugares de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires entre 2009 y 2015. En este trabajo se describen en primer lugar aspectos metodológicos para la recolección y procesamiento de datos de redes sociales utilizando información pública, y en segundo lugar se estudia las características estructurales de la red social que componen estos usuarios. Entre los hallazgos más importantes se encuentra una estructura fuertemente comunitaria, de mundo pequeño y con un grado neutral de afinidad selectiva, que no se enmarca en una distribución de grados de ley de potencias. es
dc.description.abstract The type of social networks that are based on the location of their users is called location-based social networks (LBSN). These networks are an adequate means for spatio-temporal users’ behavior analysis. Using data from Foursquare, an application for mobile devices that provides its users with personalized and localized searches, the social network for users was built based on activities within Buenos Aires Federal District between 2009 and 2015. In this paper in the first place the methodological aspects for the collection and processing of social network data using public information is described. Secondly the structural characteristics of this social network are analyzed. Among the most relevant findings, we could see that the network has characteristics of a strong communitary, small-world and neutral degree of assortativity structure. It was also found that this network does not fit the power-law degree. en
dc.format.extent 25-42 es
dc.language en es
dc.subject LBSN es
dc.subject Foursquare es
dc.subject redes sociales es
dc.subject Buenos Aires es
dc.subject geolocalización es
dc.subject análisis de redes sociales es
dc.title Redes sociales basadas en ubicación en Buenos Aires (2009-2015) es
dc.title.alternative Location-based social networks in Buenos Aires (2009-2015) en
dc.type Articulo es
sedici.identifier.uri https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/EJS/article/view/840 es
sedici.identifier.issn 1514-6774 es
sedici.creator.person Rocco, Leonardo Salvador es
sedici.creator.person Soria, Marcelo A. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
sedici.relation.event 52 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (JAIIO 2023) (Universidad Nacional de Tres de Febrero, 4 al 8 de septiembre de 2023) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Electronic Journal of SADIO es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 23, no. 1 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)