Estrategia de resolución computacionalmente eficiente para la recolección y transporte regular de residuos patológicos generados en instituciones de salud

Abstract

Las actividades fundamentales relacionadas con la logística en la gestión de residuos patológicos abarcan las operaciones seguras de recolección, transporte y descarga en los sitios destinados al tratamiento de estos materiales. La coordinación eficaz de los tiempos de estas operaciones resulta crucial para prevenir la propagación de enfermedades entre el personal de salud, los trabajadores encargados de la gestión y la comunidad en general. En este contexto, el presente trabajo propone una estrategia de resolución computacionalmente eficiente para abordar el desafío de la operación regular de recolección y transporte de residuos patológicos generados en instituciones de salud, como hospitales y sanatorios. El problema implica el ruteo de vehículos de tipo capacitado con viajes múltiples, clasificado como NP-hard en optimización combinatoria, en el cual se deben tener en cuentas restricciones particulares asociadas al manejo de residuos hospitalarios peligrosos. Dado que los métodos convencionales utilizados para resolver problemas de Programación Matemática Entera a menudo no logran encontrar una solución óptima en un tiempo de ejecución razonable, se hace evidente la necesidad de implementar técnicas específicas que permitan abordar eficientemente este problema. El trabajo aborda un caso real extraído de la literatura, proporcionando detalles sobre la metodología de resolución propuesta.

The fundamental activities related to logistics in the management of pathological waste encompass the safe operations of collection, transportation, and disposal at sites designated for the treatment of these materials. The effective coordination of the timing of these operations is crucial to prevent the spread of diseases among healthcare personnel, waste management workers, and the general community. In this context, this paper proposes a computationally efficient resolution strategy to address the challenge of regular collection and transportation operations of pathological waste generated in healthcare institutions such as hospitals and sanatoriums. The problem involves the routing of capacitated vehicles with multiple trips, classified as NP-hard in combinatorial optimization, where specific constraints associated with the handling of hazardous hospital waste must be taken into account. Since conventional methods used to solve Integer Programming problems often fail to find an optimal solution within a reasonable runtime, there is a clear need to implement specific techniques that efficiently address this problem. The paper addresses a real case obtained from the literature, providing details on the proposed resolution methodology.