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dc.date.accessioned | 2024-11-29T16:13:43Z | |
dc.date.available | 2024-11-29T16:13:43Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/173859 | |
dc.description.abstract | En esta tesina analizamos cómo la Ciencia de Datos puede enseñarse en escuelas, utilizando herramientas diseñadas específicamente para este entorno. Abordamos los conceptos clave de esta disciplina, su relevancia en diferentes sectores y su impacto en el ámbito educativo. Además, evaluamos diversas herramientas que facilitan la enseñanza de la programación y el análisis de datos, destacando sus ventajas y desventajas. Finalmente, presentamos y evaluamos Pandalyze, una aplicación desarrollada para enseñar Ciencia de Datos a estudiantes de secundaria y primeros años de universidad mediante la programación en bloques. | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Ciencia de Datos | es |
dc.subject | Python | es |
dc.subject | bloques | es |
dc.subject | Programación informática | es |
dc.subject | Enseñanza | es |
dc.subject | Pandalyze | es |
dc.title | Pandalyze: aprender Ciencia de Datos con programación en bloques | es |
dc.type | Tesis | es |
sedici.creator.person | Marcón, Paula | es |
sedici.creator.person | Duggan, Tomás | es |
sedici.subject.materias | Informática | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Facultad de Informática | es |
sedici.subtype | Tesis de grado | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.contributor.director | Banchoff Tzancoff, Claudia Mariana | es |
sedici.contributor.codirector | Martín, Sofía Sol | es |
thesis.degree.name | Licenciado en Sistemas | es |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de La Plata | es |
sedici.date.exposure | 2024-11-12 | |
sedici.acta | 27181 | es |