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dc.date.accessioned 2025-02-14T15:10:15Z
dc.date.available 2025-02-14T15:10:15Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176529
dc.description.abstract Las instituciones públicas deben sensibilizar y capacitar a sus servidores públicos sobre la importancia de la innovación. En ese sentido, se presentan algunos resultados relacionados con un Trabajo Final de Maestría que se enfoca en la implementación de técnicas supervisadas y no supervisadas de minería de datos espaciales (SDM) del repositorio de PAMI. La minería de datos es una tecnología que busca descubrir conocimientos significativos en diferentes dominios, como la salud. El objetivo de este artículo es generar conocimiento para apoyar la toma de decisiones a niveles gerenciales para la gestión eficiente de recursos. Se adaptó la metodología CRISP-DM. La aplicación de la minería de datos espaciales puede ayudar a extraer patrones útiles que carecen de visibilidad a simple vista. Los resultados actuales de la implementación han demostrado ser altamente efectivos en el análisis de las características de los afiliados y la distribución de sus patologías. Por otro lado, han permitido identificar zonas donde se requiere mayor presencia del organismo. En definitiva, han facilitado la generación de conocimiento para respaldar la toma de decisiones técnicas en el ámbito de la salud y la seguridad social. es
dc.format.extent 581-590 es
dc.language es es
dc.subject Minería de datos espaciales es
dc.subject Algoritmos supervisados y no supervisados es
dc.subject Sistemas de información geográficos es
dc.subject Epidemiología es
dc.subject Salud Publica es
dc.subject Adultos mayores es
dc.subject Asignación de recursos es
dc.title Minería de datos espaciales como herramienta de mejora en la asignación de recursos en Salud Pública: Un enfoque basado en evidencias es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-34-2428-5 es
sedici.creator.person Vallejos, Leonardo es
sedici.creator.person Mariño, Sonia Itatí es
sedici.creator.person Britos, Paola Verónica es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2024-10
sedici.relation.event XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755 es
sedici.relation.bookTitle Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 es


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