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dc.date.accessioned | 2025-02-14T15:10:15Z | |
dc.date.available | 2025-02-14T15:10:15Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176529 | |
dc.description.abstract | Las instituciones públicas deben sensibilizar y capacitar a sus servidores públicos sobre la importancia de la innovación. En ese sentido, se presentan algunos resultados relacionados con un Trabajo Final de Maestría que se enfoca en la implementación de técnicas supervisadas y no supervisadas de minería de datos espaciales (SDM) del repositorio de PAMI. La minería de datos es una tecnología que busca descubrir conocimientos significativos en diferentes dominios, como la salud. El objetivo de este artículo es generar conocimiento para apoyar la toma de decisiones a niveles gerenciales para la gestión eficiente de recursos. Se adaptó la metodología CRISP-DM. La aplicación de la minería de datos espaciales puede ayudar a extraer patrones útiles que carecen de visibilidad a simple vista. Los resultados actuales de la implementación han demostrado ser altamente efectivos en el análisis de las características de los afiliados y la distribución de sus patologías. Por otro lado, han permitido identificar zonas donde se requiere mayor presencia del organismo. En definitiva, han facilitado la generación de conocimiento para respaldar la toma de decisiones técnicas en el ámbito de la salud y la seguridad social. | es |
dc.format.extent | 581-590 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Minería de datos espaciales | es |
dc.subject | Algoritmos supervisados y no supervisados | es |
dc.subject | Sistemas de información geográficos | es |
dc.subject | Epidemiología | es |
dc.subject | Salud Publica | es |
dc.subject | Adultos mayores | es |
dc.subject | Asignación de recursos | es |
dc.title | Minería de datos espaciales como herramienta de mejora en la asignación de recursos en Salud Pública: Un enfoque basado en evidencias | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.identifier.isbn | 978-950-34-2428-5 | es |
sedici.creator.person | Vallejos, Leonardo | es |
sedici.creator.person | Mariño, Sonia Itatí | es |
sedici.creator.person | Britos, Paola Verónica | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
sedici.date.exposure | 2024-10 | |
sedici.relation.event | XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024) | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |
sedici.relation.isRelatedWith | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755 | es |
sedici.relation.bookTitle | Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 | es |