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dc.date.accessioned 2025-03-07T16:58:22Z
dc.date.available 2025-03-07T16:58:22Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177184
dc.description.abstract En este artículo se presenta un proyecto en ejecución en el marco de un Servicio Tecnológico de Alto Nivel (STAN) desarrollado por el Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC CONICET-UNS) para GlobalNews Group. Esta empresa, especializada en monitoreo y evaluación de medios, busca investigar soluciones innovadoras para analizar gran volumen de noticias recolectadas. El proyecto tiene como objetivo abordar desafíos en la organización de historias a partir de un conjunto masivo de noticias, utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Se exploran distintas estrategias de agrupación a nivel de historia y capítulo mediante el modelado semántico de noticias y técnicas de clustering. Además, se trabaja en la creación de un dataset de alta calidad, con el propósito de entrenar y mejorar los modelos desarrollados y aumentar la precisión y eficacia del sistema de organización de noticias. es
dc.format.extent 73-76 es
dc.language es es
dc.subject Procesamiento de lenguaje natural es
dc.subject Agrupación de noticias es
dc.subject Corpus de noticias es
dc.title Organizando historias a partir de un conjunto masivo de noticias utilizando inteligencia artificial es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17938 es
sedici.identifier.issn 2451-7496 es
sedici.creator.person Orler, Emanuel es
sedici.creator.person Maguitman, Ana G. es
sedici.creator.person Maisonnave, Mariano es
sedici.creator.person Soto, Axel J. es
sedici.creator.person Suárez, Juan M. es
sedici.creator.person Díaz, Carlos A. es
sedici.creator.person Eleisequi, Santiago García es
sedici.creator.person Jofre, Franco es
sedici.creator.person Venturino, Sebastián es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2024-08
sedici.relation.event Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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