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dc.date.accessioned 2025-03-20T12:53:20Z
dc.date.available 2025-03-20T12:53:20Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177538
dc.description.abstract En este artículo se desarrollan los conceptos asociados a la generación de datos desde los procesos industriales, y su transformación en información para que las empresas industriales evolucionen hacia el modelo Industria 4.0. Se desarrolla el marco conceptual sobre inteligencia artificial, en particular conceptos sobre machine learning como motor de optimización de procesos, la integración con Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y cómo esta información puede colaborar para optimizar procesos. Al final del trabajo se presenta una experiencia de aplicación de una metodología de machine learning desarrollada en una empresa del sector alimentos que se encuentra transitando la evolución para convertirse en una empresa inteligente. es
dc.format.extent 1574-1579 es
dc.language es es
dc.subject Machine learning es
dc.subject Industria 4.0 es
dc.subject IIoT es
dc.subject autoencoder es
dc.subject ARIMA es
dc.title Industrias inteligentes es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-34-2428-5 es
sedici.title.subtitle Aplicación de metodologías de aprendizaje automático para optimizar procesos industriales es
sedici.creator.person Reverte, Adriel es
sedici.creator.person Acosta, Joel es
sedici.creator.person Walas Mateo, Federico es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2024-10
sedici.relation.event XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755 es
sedici.relation.bookTitle Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)