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dc.date.accessioned 2025-04-25T13:30:24Z
dc.date.available 2025-04-25T13:30:24Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/178459
dc.description.abstract Structured information is a valuable resource in information systems construction. The process of structuring unstructured data can be automated, but since machines can’t directly process natural language texts, NLP techniques are required. This work aims to evaluate different approaches to perform attribute-value extraction in real estate descriptions, in the context of the construction of a real estate observatory for the Province of Buenos Aires. The performance of each model is measured using precision, recall and F1-score with a partial matching approach. en
dc.format.extent 181-194 es
dc.language en es
dc.subject Real Estate Observatory es
dc.subject Natural Language Processing es
dc.subject Information Extraction es
dc.subject Attribute Value Extraction es
dc.title Attribute-Value Extraction: The case of a Real Estate Observatory en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17910 es
sedici.identifier.issn 2451-7496 es
sedici.creator.person Bazzana Tanevitch, Luciana es
sedici.creator.person Fernández, Alejandro es
sedici.creator.person Río, Juan Pablo del es
sedici.creator.person Torres, Diego es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2024-08
sedici.relation.event Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos (ASAID 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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