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dc.date.accessioned 2025-05-29T14:50:28Z
dc.date.available 2025-05-29T14:50:28Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/179639
dc.description.abstract El IoT (Internet de las cosas, por su acrónimo en inglés) ha revolucionado la forma en que interactuamos con el mundo digital, conectando dispositivos y sistemas para recopilar y compartir datos. Sin embargo, la calidad del software en IoT es crucial, ya que manejan datos que son importantes y confidenciales de las empresas que las utilizan. Es signicativo hacer un análisis de las plataformas que existen en el mercado para identificar la que se adapte mejor a las necesidades del cliente. Los modelos de calidad, como FURPS (Functionality, Usability, Reliability, Performance, Supportability, por su acrónimo en inglés), ofrecen un marco para evaluar la calidad del software o plataformas, lo que ayuda a elegir el elemento factible para una empresa. En el presente trabajo, se hace una comparación de tres plataformas que son sobresalientes en el mercado, a través del modelo de calidad FURPS y con la escala de Likert se asigna una ponderación para identificar la plataforma factible en cuanto a tratamiento de datos y compatibilidad con otras herramientas. es
dc.description.abstract The IoT (Internet of Things) has revolutionized the way we interact with the digital world, connecting devices and systems to collect and share data. However, the quality of IoT software is crucial, as it handles data that is important and confidential to the companies that use it. It is significant to make an analysis of the platforms that exist in the market to identify the one that best suits the customer's needs. Quality models, such as FURPS (Functionality, Usability, Reliability, Performance, Supportability), provide a framework for evaluating the quality of software or platforms, which helps to choose the feasible element for a company. In the present work, a comparison of three platforms that are outstanding in the market is made through the FURPS quality model and with the Likert scale a weighting is assigned to identify the feasible platform in terms of data processing and compatibility with other tools. en
dc.format.extent 48-54 es
dc.language es es
dc.subject Internet de las cosas es
dc.subject Calidad es
dc.subject Plataformas IoT es
dc.subject Modelo FURPS es
dc.subject Calidad de Software es
dc.subject Internet of Things es
dc.subject IoT Platforms es
dc.subject FURPS Model es
dc.subject Software Quality es
dc.title Plataformas IoT en perspectiva: evaluación de Azure IoT, IBM Watson IoT Platform, y Google IoT es
dc.title.alternative IoT Platforms in Perspective: Evaluating Azure IoT, IBM Watson IoT Platform, and Google IoT en
dc.type Articulo es
sedici.identifier.other https://doi.org/10.24215/18509959.40.e5 es
sedici.identifier.issn 1850-9959 es
sedici.creator.person Montejo, José Jesús Alejandro es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle TE & ET es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue no. 40 es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)