Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2012-07-10T18:25:41Z
dc.date.available 2012-07-10T18:25:41Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18555
dc.description.abstract La contribución de esta línea de investigación es el diseño e implementación de algoritmos evolutivos, tanto secuenciales como paralelos, que puedan guiar el cambio de ciertos parámetros usando información del estado del proceso de búsqueda. El objetivo que se persigue es la reducción de los tiempos incurridos en la tradicional definición de una adecuada configuración de parámetros para el problema que se intenta resolver. es
dc.format.extent 150-152 es
dc.language es es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Design es
dc.title Diseño de algoritmos evolutivos auto-adaptativos secuenciales y paralelos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-766-082-5 es
sedici.creator.person Salto, Carolina es
sedici.creator.person Stark, Natalia es
sedici.creator.person Bermúdez, Carlos es
sedici.creator.person Minetti, Gabriela F. es
sedici.creator.person Alfonso, Hugo es
sedici.creator.person Dupuy, Germán es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)