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dc.date.accessioned 2012-07-11T13:55:58Z
dc.date.available 2012-07-11T13:55:58Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18572
dc.description.abstract En este documento se muestran dos tipos de algoritmos metaheurísticos aplicados al diseño inteligente de un parque eólico, la idea básica es utilizar CHC y algoritmos genéticos para obtener una buena configuración de molinos dentro del parque de tal manera que maximicen la energía total producida y minimicen la cantidad de molinos utilizados. En este trabajo analizaremos dos casos de estudios con una distribución real de vientos de la patagonia argentina, un terreno irregular con restricciones y aplicaremos ambos algoritmos para finalmente mostrar las configuraciones obtenidas, la energía generada, la eficiencia del parque en su conjunto y los tiempos de ejecución de cada algoritmo. es
dc.format.extent 11-20 es
dc.language es es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Energía Eólica es
dc.subject Optimization es
dc.title Algoritmos evolutivos aplicados al diseño inteligente de parques eólicos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Bilbao, Martín es
sedici.creator.person Alba, Enrique es
sedici.description.note Presentado en el XII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-10
sedici.relation.event XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)