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dc.date.accessioned | 2012-07-11T13:55:58Z | |
dc.date.available | 2012-07-11T13:55:58Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18572 | |
dc.description.abstract | En este documento se muestran dos tipos de algoritmos metaheurísticos aplicados al diseño inteligente de un parque eólico, la idea básica es utilizar CHC y algoritmos genéticos para obtener una buena configuración de molinos dentro del parque de tal manera que maximicen la energía total producida y minimicen la cantidad de molinos utilizados. En este trabajo analizaremos dos casos de estudios con una distribución real de vientos de la patagonia argentina, un terreno irregular con restricciones y aplicaremos ambos algoritmos para finalmente mostrar las configuraciones obtenidas, la energía generada, la eficiencia del parque en su conjunto y los tiempos de ejecución de cada algoritmo. | es |
dc.format.extent | 11-20 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Algorithms | es |
dc.subject | Energía Eólica | es |
dc.subject | Optimization | es |
dc.title | Algoritmos evolutivos aplicados al diseño inteligente de parques eólicos | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.creator.person | Bilbao, Martín | es |
sedici.creator.person | Alba, Enrique | es |
sedici.description.note | Presentado en el XII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI) | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
sedici.date.exposure | 2011-10 | |
sedici.relation.event | XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |