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dc.date.accessioned 2012-07-11T15:33:59Z
dc.date.available 2012-07-11T15:33:59Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18577
dc.description.abstract El propósito de éste trabajo es presentar el desarrollo de una herramienta de software orientada a la salud basada en Redes Bayesianas, la cual permite estratificar el riesgo de padecer algún evento cardiovascular. es
dc.format.extent 61-70 es
dc.language es es
dc.subject biomedicina es
dc.subject Modeling and prediction es
dc.subject Factores de Riesgo es
dc.subject Enfermedades Cardiovasculares es
dc.subject sistemas basados en conocimiento es
dc.subject aprendizaje automático es
dc.subject redes bayesianas es
dc.subject factores de riesgo cardiovascular es
dc.title Asistente de evaluación clínica para la estratificación de riesgo inferido cardiovascular basado en redes bayesianas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Sattolo, Iris es
sedici.creator.person Capello, Blas es
sedici.creator.person Ierache, Jorge Salvador es
sedici.description.note Presentado en el XII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-10
sedici.relation.event XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)