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dc.date.accessioned 2012-07-11T16:22:27Z
dc.date.available 2012-07-11T16:22:27Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18580
dc.description.abstract La detección de plagio intrínseco utiliza la estilografía para delimitar secciones de un documento, que se sospecha que fueron escritas por un autor diferente. En este trabajo, se analiza si la segmentación de texto es una opción viable como estrategia de descomposición de texto y se implementa un algoritmo simple para la detección de outliers, una de las componentes básicas en este tipo de tareas. Se provee además de un ambiente integrado de ejecución que permite ingresar un texto en inglés, y muestra las secciones de ese texto que exiben un estilo de escritura distinto al autor del texto. El algoritmo de detección fue testeado en el corpus de la Competencia de Detección de Plagio Pan 2009, donde se obtienen resultados comparables a los obtenidos con otros algoritmos representativos del estado del arte en el área. es
dc.format.extent 91-100 es
dc.language es es
dc.subject detección de plagio intrínseco; estilografía; segmentación de texto; índices de legibilidad es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Text analysis es
dc.title Detección de plagio intrínseco usando la segmentación de texto es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Funez, Dario es
sedici.creator.person Errecalde, Marcelo Luis es
sedici.description.note Presentado en el XII Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-10
sedici.relation.event XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)