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dc.date.accessioned 2012-07-13T12:46:01Z
dc.date.available 2012-07-13T12:46:01Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18646
dc.description.abstract En este trabajo se presenta un análisis del rendimiento del algoritmo de cifrado simétrico AES (Advanced Encryption Standard) sobre distintas arquitecturas multicore. Para ello se realizaron tres implementaciones, basadas en el lenguaje C, que utilizan herramientas de programación paralela OpenMP, MPI y CUDA, para ser ejecutadas sobre procesadores multicore, cluster de multicore y GPU respectivamente. Se muestra la eficiencia obtenida por la implementación CUDA del algoritmo a medida que aumenta el tamaño de los datos de entrada. es
dc.format.extent 231-240 es
dc.language es es
dc.subject arquitecturas multicore; programación paralela; AES; OpenMP; MPI; CUDA; GPGPU es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Architectures es
dc.title Análisis de rendimiento de un algoritmo de criptografía simétrica sobre arquitecturas multicore es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Pousa, Adrián es
sedici.creator.person Sanz, Victoria María es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.description.note Presentado en el XI Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-10
sedici.relation.event XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)