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dc.date.accessioned 2012-07-13T13:58:21Z
dc.date.available 2012-07-13T13:58:21Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18651
dc.description.abstract Actualmente, la energía es un factor limitante para la computación de altas prestaciones (HPC). La reducción del consumo energético se ha vuelto uno de los mayores desafíos en este campo. Nuestra línea de investigación se orienta a construir un sistema de gestión de energía que proporcione diferentes alternativas de ejecución, determinadas por valores predichos de: consumo energético, potencia máxima y rendimiento. Para esto necesitamos predecir energía y rendimiento. Sin embargo, los modelos existentes de predicción de energía o no son adecuados para nuestros requerimientos o son dependientes de la plataforma. Antes de diseñar un nuevo modelo energético (para nuestros sistemas), es necesario estudiar los factores influyentes en el consumo energético y el rendimiento. Así, en el presente trabajo se propone una metodología para evaluar plataformas de HPC basadas en CPUs y GPUs. Los resultados de aplicar nuestra metodología podrían utilizarse para establecer recomendaciones que permitan desarrollar aplicaciones energéticamente eficientes en la plataforma destino es
dc.format.extent 282-291 es
dc.language es es
dc.subject System Management es
dc.subject Consumo de Energía es
dc.subject computación de altas prestaciones (HPC), CPUs; GPUs es
dc.title Factores influyentes en el consumo energético de los sistemas de Computación de Altas Prestaciones basados en CPUs y GPUs es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Balladini, Javier es
sedici.creator.person Uribe, Federico es
sedici.creator.person Suppi, Remo es
sedici.creator.person Rexachs del Rosario, Dolores es
sedici.creator.person Luque Fadón, Emilio es
sedici.description.note Presentado en el XI Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-10
sedici.relation.event XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)