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dc.date.accessioned 2012-07-13T18:54:03Z
dc.date.available 2012-07-13T18:54:03Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18677
dc.description.abstract La próxima generación de administradores de bases de datos debería ser capaz de indexar datos no estructurados (datos multimedia) y responder consultas sobre estos datos con tanta eficiencia como actualmente responden consultas de búsqueda exacta sobre bases de datos relacionales. Si bien existen numerosas técnicas de indexación diseñadas para esta problemática, mejorar la eficiencia de las mismas es de vital importancia. Nuestro ámbito de investigación es el estudio de índices eficientes para datos no estructurados. es
dc.format.extent 241-245 es
dc.language es es
dc.subject Multimedia databases es
dc.subject Data mining es
dc.subject DATABASE MANAGEMENT es
dc.title Indexando datos no estructurados es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-766-082-5 es
sedici.creator.person Navarro, Gonzalo es
sedici.creator.person Rodríguez Brisaboa, Nieves es
sedici.creator.person Herrera, Norma Edith es
sedici.creator.person Ruano, Carina es
sedici.creator.person Ruano, Darío es
sedici.creator.person Villegas, Ana es
sedici.creator.person Esquivel, Susana Cecilia es
sedici.description.note Eje: Base de datos y minería de datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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