Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2012-07-13T21:30:43Z
dc.date.available 2012-07-13T21:30:43Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18683
dc.description.abstract En este trabajo se analizan comparativamente métricas de similitud entre documentos de texto con el objetivo de evaluar la pertinencia de títulos bibliográficos, pertenecientes a una biblioteca universitaria, respecto a las áreas de conocimiento de la unidad académica en que aquella está contenida. La instancia de comparación se realiza entre los títulos bibliográficos (consulta o request) en circulación durante un ciclo lectivo en el ámbito de la biblioteca de la FCEFN-UNSJ, versus los contenidos mínimos, perfil profesional, e incumbencias de las diferentes titulaciones que brindan los Departamentos o áreas de conocimiento de la FCEFN (referencia). Se trata de determinar la afinidad o pertinencia de aproximadamente 700 títulos bibliográficos mediante la aplicación de la herramienta de software libre RapidMiner (RM) [6] utilizando sus módulos de modelado y minería de texto (TextMining –TM-). Esta herramienta, como medida de similitud sintáctica entre documentos, permite la utilización de diferentes métricas y tareas de segmentación que serán comparadas desde el punto de vista de la calidad del resultado, al contrastarlas a su vez, con pertinencias brindadas por docentes de las diferentes carreras a modo de expertos. es
dc.format.extent 263-267 es
dc.language es es
dc.subject Data mining es
dc.subject text mining en
dc.subject Text analysis es
dc.subject recuperación de información es
dc.subject Information systems education es
dc.subject métricas de similitud es
dc.subject pertinencias bibliográficas es
dc.title Técnicas de recuperación de información en la determinación de pertinencias bibliográficas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-766-082-5 es
sedici.creator.person Klenzi, Raúl O. es
sedici.creator.person Gutiérrez, Laura es
sedici.creator.person Villafañe, Viviana es
sedici.description.note Eje: Base de datos y minería de datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)