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dc.date.accessioned 2012-07-16T13:06:38Z
dc.date.available 2012-07-16T13:06:38Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18692
dc.description.abstract Our research project intends to build knowledge about HPC problems to be able to help local researchers. In the general case, researchers who consult us do not own the sources to the parallel programs they run. In order to advise users in choosing parallel machines to run their applications, we are developing a simple methodology to extract knowledge related to performance and scalability, from runs of pure MPI applications on multicore clusters. For the applications under study, our methodology allows us to obtain a reduced description of the program which gives an idea of the original source code. en
dc.format.extent 374-383 es
dc.language en es
dc.subject software es
dc.subject HPC; original source code; MPI applications en
dc.subject Investigadores es
dc.title Tracing MPI binaries for knowledge discovery en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Grosclaude, Eduardo es
sedici.creator.person Zanellato, Claudio es
sedici.creator.person Zurita, Rafael es
sedici.creator.person Castillo, Rodolfo del es
sedici.description.note Presentado en el XI Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-10
sedici.relation.event XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)