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dc.date.accessioned 2012-07-16T13:54:02Z
dc.date.available 2012-07-16T13:54:02Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18696
dc.description.abstract En este trabajo se formula un método de estimación de perímetro a partir de una imagen de baja resolución con técnicas de geometría fractal. El algoritmo segmenta la imagen y sub-muestreos de la misma y determina la longitud de la poligonal en cada caso empleando Marching Squares con Interpolación Lineal. Finalmente, se aplica la regresión fractal de la dependencia entre la longitud y la escala utilizada lo cual permite calcular la dimensión fractal y con ella estimar en forma robusta el perímetro en una resolución mayor es
dc.format.extent 414-423 es
dc.language es es
dc.subject estimación; perímetro; dimensión fractal es
dc.subject Fractals es
dc.title Estimación de características lineales en imágenes de sensado remoto es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Cipolletti, Marina P. es
sedici.creator.person Delrieux, Claudio es
sedici.creator.person Perillo, Gerardo M. E. es
sedici.creator.person Piccolo, M. Cintia es
sedici.description.note Presentado en el IX Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-10
sedici.relation.event XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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