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dc.date.accessioned 2012-07-18T12:54:02Z
dc.date.available 2012-07-18T12:54:02Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18750
dc.description.abstract Este trabajo tiene el objetivo de exponer la aplicación de una técnica de minería de datos como las Redes Bayesianas, aplicadas a la resolución de una problemática relacionada del campo de la ingeniería como lo es el mantenimiento correctivo. En él se expone cual es la problemática y el porqué de la elección de esta técnica para la clasificación de ocurrencias y cuales son los resultados obtenidos de aplicar esta técnica de minería de datos usando software Weka. es
dc.format.extent 939-948 es
dc.language es es
dc.subject técnicas de clasificación; redes bayesianas; aprendizaje automático; Weka es
dc.subject Data mining es
dc.title Aplicación de Redes bayesianas usando Weka es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Corso, Cynthia Lorena es
sedici.creator.person Gibellini, Fabián es
sedici.description.note Presentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-10
sedici.relation.event XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)