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dc.date.accessioned 2012-07-18T14:29:09Z
dc.date.available 2012-07-18T14:29:09Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18757
dc.description.abstract El presente trabajo propone un conjunto de datamarts diseñados a partir de procesos de negocio claves para el sector de la Pequeña y Mediana Empresa (PyME) de un mercado vertical, como lo es la producción de yerba mate en la República Argentina. El desarrollo de un modelo multidimensional común de datos formado por los datamarts, se desarrolló en base a requerimientos comunes de estas organizaciones, y pretende ser de utilidad para el desarrollo de soluciones particulares en el sector productivo mencionado. Con este objeto, se ha llevado a cabo una prueba experimental sobre una organización de este tipo, y se ha documentado el proceso de adaptación del modelo propuesto al caso particular. es
dc.format.extent 1009-1018 es
dc.language es es
dc.subject Data warehouse and repository es
dc.subject pequeña y mediana empresa es
dc.subject modelo multidimensional; datawarehouse; datamart; OLAP; PyME es
dc.title OLAP en las PyMEs es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Un modelo multidimensional común para empresas del sector yerbatero del nordeste argentino es
sedici.creator.person Zamudio, Eduardo es
sedici.creator.person Vialey, Mario R. es
sedici.creator.person Kuna, Horacio Daniel es
sedici.description.note Presentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-10
sedici.relation.event XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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