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dc.date.accessioned 2012-07-18T15:01:25Z
dc.date.available 2012-07-18T15:01:25Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18760
dc.description.abstract El diseño de índices en espacios métricos para el procesamiento eficiente de consultas por similitud es un tema de investigación emergente. Una amplia clase de índices en espacios métricos se construyen dividiendo el espacio en zonas tan compactas como sea posible. Por cada zona se almacena un elemento representativo, llamado centro, e información adicional que permiten descartar la zona completa durante una búsqueda, sin tener que calcular la distancia entre los elementos de la zona y el objeto de búsqueda. Si bien los centros seleccionados no afectan la efectividad del índice, son cruciales para su eficiencia. En este artículo presentamos nuevas políticas para la selección de centros basándonos en la información que brindan los histogramas de distancia. Mostramos que las mismas son competitivas evaluando su desempeño sobre el índice Geometric Near-neighbor Access Tree (GNAT). es
dc.format.extent 1037-1046 es
dc.language es es
dc.subject espacios métricos; indices; selección de centros es
dc.subject Query processing es
dc.subject Search process es
dc.subject Information Storage es
dc.title Técnicas de selección de centros basadas en histogramas de distancia es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Lucero, Ariel es
sedici.creator.person Herrera, Norma Edith es
sedici.creator.person Ruano, Carina es
sedici.description.note Presentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2011-10
sedici.relation.event XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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