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dc.date.accessioned 2012-07-30T13:14:44Z
dc.date.available 2012-07-30T13:14:44Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18915
dc.description.abstract Our research project intends to build knowledge about HPC problems to be able to help local researchers. In order to advise users in choosing parallel machines to run their applications, we want to establish a general methodology, requiring as shallow information as possible, to characterize parallel applications. To draw a profile of a closed, message-passing application, we look for convenient tools for inspection on the distribution of communication primitives. We show a feasible way to do black-box instrumentation of closed MPI applications. en
dc.format.extent 132-141 es
dc.language en es
dc.subject high performance computing (HPC) en
dc.title Profiling MPI applications with mixed instrumentation en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-9474-49-9 es
sedici.creator.person Grosclaude, Eduardo es
sedici.creator.person Zanellato, Claudio es
sedici.creator.person Balladini, Javier es
sedici.creator.person Castillo, Rodolfo del es
sedici.creator.person Castro, Silvia Mabel es
sedici.description.note Presentado en el X Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2010-10
sedici.relation.event XVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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