Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2012-08-07T20:40:08Z
dc.date.available 2012-08-07T20:40:08Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19324
dc.description.abstract Los sistemas diseñados para resolver problemas específicos como los procesadores gráficos(GPU), tienen características muy atractivas (bajo precio en relación a su potencia de cálculo, gran paralelismo, optimización para cálculos en coma flotante, entre otras) para su uso en aplicaciones de propósito general, en problemas relacionados al ámbito científico, de simulación, ingeniería, entre otros. Esto llevó al desarrollo de herramientas y técnicas para facilitar su utilización y transformarlos en una alternativa válida y casera para resolver la mayor cantidad de problemas. En este trabajo se presentan las características de la GPU y las distintas líneas de trabajo a seguir. Estas líneas tienen en común la consideración de la GPU como computadora masivamente paralela, GPGPU. Los problemas a tratar están relacionados a las Bases de Datos Métricas y a la Identificación y Recuperación de señales, particularmente las señales de audio casi lineal sobre el número de procesadores. es
dc.format.extent 768-772 es
dc.language es es
dc.subject INFORMATION STORAGE AND RETRIEVAL es
dc.subject procesamiento de señales es
dc.subject Performance evaluation (efficiency and effectiveness) es
dc.subject computación de alta performance es
dc.subject espacios métricos es
dc.subject recuperación de información es
dc.title Técnicas de GPGPU en la identificación de señales y espacios métricos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-766-082-5 es
sedici.creator.person Barrionuevo, Mercedes es
sedici.creator.person Lopresti, Mariela es
sedici.creator.person Miranda, Natalia Carolina es
sedici.creator.person Piccoli, María Fabiana es
sedici.description.note Eje: Procesamiento distribuido y paralelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)