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dc.date.accessioned 2012-08-08T13:35:38Z
dc.date.available 2012-08-08T13:35:38Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19357
dc.description.abstract Keystroke Dynamics is a powerful technique which allows to detect and identify intruders in computer systems. In order to test keystroke data pattern matching and clustering algorithms, user data collection is a mandatory task. Si6 Labs developed a web application named k-pro ler with the purpose of collecting the typing rhythm data of volunteer users. This paper describes the experiment design criteria as well as the format of the collected data which will be used for Si6 projects and will be publicly available. en
dc.format.extent 822-831 es
dc.language es es
dc.subject System architectures es
dc.subject sistema operativo es
dc.subject computer systems en
dc.subject keystroke en
dc.title Collection and publication of a fixed text keystroke dynamics dataset en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-9474-49-9 es
sedici.creator.person Bello, Luciano es
sedici.creator.person Bertacchini, Maximiliano es
sedici.creator.person Benitez, Carlos es
sedici.creator.person Pizzoni, Juan Carlos es
sedici.creator.person Cipriano, Marcelo es
sedici.description.note Presentado en el V Workshop Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos (WARSO) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2010-10
sedici.relation.event XVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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