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dc.date.accessioned 2012-08-10T12:16:57Z
dc.date.available 2012-08-10T12:16:57Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19440
dc.description.abstract El objetivo principal de esta línea de investigación es el diseño y desarrollo de algoritmos heurísticos y meta-heurísticos que resuelvan problemas de optimización. En particular se abordan problemas de corte y empaquetado, de ruteo de vehículos y de ensamblado de fragmentos de ADN. Actualmente dos de las ramas con más éxito para diseñar metaheurísticas eficientes, y dar solución a estos problemas, son la hibridación y el paralelismo. El trabajo está orientado a aplicar metaheurísticas secuenciales y paralelas a los problemas propuestos, a analizar los resultados para comprender el comportamiento de estos algoritmos y a proponer nuevos métodos para resolver los problemas de una manera más eficaz y eficiente. es
dc.format.extent 72-76 es
dc.language es es
dc.subject metaheurísticas es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject computación paralela es
dc.subject optimización combinatoria es
dc.subject métodos de búsqueda híbrida es
dc.title Metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Alfonso, Hugo es
sedici.creator.person Salto, Carolina es
sedici.creator.person Minetti, Gabriela F. es
sedici.creator.person Stark, Natalia es
sedici.creator.person Bermúdez, Carlos es
sedici.creator.person Orellana, Alina es
sedici.creator.person Sanz Troiani, Fernando es
sedici.description.note Eje: Agentes y sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2010-05
sedici.relation.event XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)