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dc.date.accessioned 2012-08-10T12:39:25Z
dc.date.available 2012-08-10T12:39:25Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19444
dc.description.abstract Desde la invención de la metaheurística ACO se han propuesto numerosas variantes, la mayor a de estas con el objetivo de mejorar su rendimiento. Estas variantes incluyen tanto incorporación de algoritmos de búsqueda local para mejorar soluciones (versiones híbridas) como así también mecanismos que modifican la manera de construir soluciones. Dentro de estas variantes, se encuentra la que supone el uso de un mecanismo auxiliar para la toma de decisiones durante el proceso de construcción de soluciones por las hormigas a través de memoria explícita. es
dc.format.extent 91-94 es
dc.language es es
dc.subject algoritmos ACO es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject memoria es
dc.subject hibridación es
dc.subject metaheurística es
dc.title Incorporación de memoria explícita e hibridación en algoritmos ACO es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Arito, Franco es
sedici.creator.person Leguizamón, Mario Guillermo es
sedici.description.note Eje: Agentes y sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2010-05
sedici.relation.event XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)