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dc.date.accessioned 2012-08-10T13:57:50Z
dc.date.available 2012-08-10T13:57:50Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19457
dc.description.abstract La información se ha convertido en uno de los activos más importantes para las empresas y es necesario garantizar la seguridad, calidad y legalidad de dicha información. A partir de este hecho, la auditoría de los sistemas tiene un papel central en la prevención de riesgos relacionados con el gobierno de la tecnología de la información. En general, el desarrollo y la aplicación técnicas de auditoría asistidas por computadora (CAATs) es aún incipiente, en particular la minería de datos se aplica de manera embrionaria y asistemática a tareas relacionadas con la auditoría de sistemas. En la actualidad no se encuentran procedimientos formales especialmente diseñados para aplicar técnicas de explotación de información en la auditoría de sistemas y a la búsqueda de datos con ruido, inconsistentes y faltantes Este trabajo busca establecer procesos formales de explotación de información para la detección de datos anómalos en bases de datos. Esto será muy útil para la tarea de los auditores de sistemas. es
dc.format.extent 137-141 es
dc.language es es
dc.subject procesos de explotación de información es
dc.subject Data mining es
dc.subject base de datos es
dc.subject auditoria de sistemas es
dc.subject pistas de auditoría es
dc.subject minería de datos es
dc.subject cluster es
dc.title Avance en procedimientos de la explotación de información para la identificación de datos faltantes, con ruido e inconsistentes es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Kuna, Horacio Daniel es
sedici.creator.person Caballero, Sergio es
sedici.creator.person Rambo, Alice es
sedici.creator.person Meinl, E. es
sedici.creator.person Steinhilber, A. es
sedici.creator.person Pautsch, J. Germán A. es
sedici.creator.person García Martínez, Ramón es
sedici.creator.person Villatoro, Francisco es
sedici.description.note Eje: Bases de datos y minería de datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2010-05
sedici.relation.event XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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