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dc.date.accessioned 2012-08-10T14:01:45Z
dc.date.available 2012-08-10T14:01:45Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19458
dc.description.abstract Las actividades enmarcadas en el proyecto “Rendimiento Académico de alumnos de la FACENA – UNNE: Su análisis mediante métodos cuantitativos”, tienen como objetivo fundamental la identificación de factores que afectan el rendimiento académico de los alumnos de las carreras de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste (FACENA-UNNE). En este trabajo se describen las principales metodologías y técnicas de explotación de información empleadas para la construcción de modelos orientados al análisis de la información recopilada para satisfacer los objetivos del proyecto, y se sintetizan los resultados obtenidos, los trabajos en curso y la integración y formación de recursos humanos que intervienen en el mismo. Los resultados de este proyecto aportarán a un mayor conocimiento de los posibles factores que inciden en el desempeño de los alumnos y permitirán que, desde la gestión institucional, se aborden mecanismos superadores que contribuyan, por un lado, al mejoramiento de los índices de permanencia y culminación exitosa de los estudios universitarios y, por otro lado, aporten información significativa a los procesos de evaluación y acreditación de carreras, en consonancia con las políticas educativas nacionales que priorizan la formación en Informática, Ingeniería y Ciencias Básicas, por considerarlas estratégicas para el desarrollo del país. es
dc.format.extent 142-147 es
dc.language es es
dc.subject Data mining es
dc.subject base de datos es
dc.subject Rendimiento académico es
dc.subject Educación Superior es
dc.subject Métodos estadísticos clásicos es
dc.subject Métodos inteligentes es
dc.title Técnicas de explotación de información aplicadas al análisis del rendimiento académico de alumnos de la FACENA-UNNE es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Porcel, Eduardo es
sedici.creator.person Dapozo, Gladys N. es
sedici.creator.person López, María Victoria es
sedici.creator.person Caputo, Liliana N. es
sedici.description.note Eje: Bases de datos y minería de datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2010-05
sedici.relation.event XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)