Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2012-08-10T15:54:48Z
dc.date.available 2012-08-10T15:54:48Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19495
dc.description.abstract Se presentan diferentes alternativas para estimar exponentes fractales en imágenes digitales, en particular, se trabajó sobre imágenes médicas correspondientes a mamografías y resonancias magnéticas. En base a esos exponentes se calculan los espectros multifractales y se generan nuevas imágenes a partir del mapeo en escala de grises de los valores computados local y globalmente. Se obtienen resultados satisfactorios que prometen ser de gran utilidad en la distinción de tejidos y por lo tanto, adecuados para realizar segmentación automática en este tipo de imágenes es
dc.format.extent 280-284 es
dc.language es es
dc.subject Segmentación en imagines es
dc.subject COMPUTER GRAPHICS es
dc.subject Exponente de Hölder es
dc.subject Multifractales es
dc.title Análisis multifractal aplicado a imágenes médicas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Silvetti, Andrea es
sedici.creator.person Delrieux, Claudio es
sedici.description.note Eje: Computación gráfica, imágenes y visualización es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2010-05
sedici.relation.event XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Thumbnail
Documento completo
Descargar archivo (686.5Kb) - PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)