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dc.date.accessioned 2012-08-10T18:17:33Z
dc.date.available 2012-08-10T18:17:33Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19511
dc.description.abstract Esta tesis aborda el problema de ensamblado de fragmentos del genoma de un organismo mediante la utilización de técnicas metaheurísticas. La obtención de un ensamblado completo y de alta calidad de un genoma tiene implicaciones directas en la Biología y la Medicina. Esta tarea es particularmente compleja cuando se trabaja con genomas de gran tamaño, como es el caso de la mayoría de los eucariotas (animales, plantas y hongos). Razón por la cual, es sumamente necesario contar con algoritmos ensambladores que permitan obtener secuencias genómicas de alta calidad en tiempos razonables y, así, proseguir de manera segura y eficiente con las etapas subsiguientes del proyecto de genómica. es
dc.format.extent 851-860 es
dc.language es es
dc.subject Genoma es
dc.subject Biology and genetics es
dc.subject Macro and assembly languages es
dc.subject Software science es
dc.title Problema de ensamblado de fragmentos de ADN resuelto mediante metaheurísticas y paralelismo es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-950-766-082-5 es
sedici.creator.person Minetti, Gabriela F. es
sedici.description.note Eje: Tesis Doctorales es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)