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dc.date.accessioned 2012-08-13T15:25:08Z
dc.date.available 2012-08-13T15:25:08Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19587
dc.description.abstract La Computación de Altas Prestaciones mediante clusters de computadoras basados en workstation y redes, posibilitó la construcción y uso de computadoras paralelas. Su principal objetivo es el aumento de prestaciones, utilizando el potencial ofrecido por un gran número de procesadores. La construcción de un cluster tiene tres retos: Alto Rendimiento, Alta Disponibilidad y Alta Productividad. Respecto a la Alta Disponibilidad se debe considerar la probabilidad de fallos o desconexión de nodos por lo que se debe reducir el tiempo medio entre fallos. Para ello es necesario definir la configuración adecuada de tolerancia a fallos para diferentes tipos de aplicaciones, teniendo en cuenta los requerimientos de rendimiento y prestaciones del usuario. Para definir y validar un modelo genérico de aplicación-prestación-tolerancia a fallos es necesario realizar mediciones en un cluster. La realización de estas mediciones, considerando diferentes configuraciones de cluster, tipos de aplicaciones y la tolerancia a fallos, resulta compleja. Por ello, en este proyecto se pretende desarrollar un simulador para la arquitectura tolerante a fallos RADIC. El entorno sobre en cual se desarrollará el simulador será OMNeT++ junto con el framework INET. es
dc.format.extent 587-591 es
dc.language es es
dc.subject Parallel es
dc.subject Computación de Altas Prestaciones es
dc.subject Parallel processing es
dc.subject HPC es
dc.subject Alta Disponibilidad es
dc.subject Tolerancia a Fallos es
dc.subject RADIC es
dc.subject OMNeT++ es
dc.title Simulador de un cluster tolerante a fallos basado en OMNeT++ es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Pérez Ibarra, Marcelo es
sedici.creator.person Lasserre, Cecilia María es
sedici.creator.person Liberatori, Héctor es
sedici.creator.person Pérez Otero, Nilda es
sedici.creator.person Valdiviezo, Luis M. es
sedici.description.note Eje: Procesamiento distribuido y paralelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2010-05
sedici.relation.event XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)