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dc.date.accessioned 2012-08-13T16:34:06Z
dc.date.available 2012-08-13T16:34:06Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19600
dc.description.abstract Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, desarrollar y evaluar sistemas de reconocimiento automático de patrones en modo supervisado y no supervisado. En modo supervisado el objetivo principal es optimizar la generalización del clasificador. Son estudiadas aplicaciones caracterizadas por medio de señales digitales y en particular series temporales. Se estudian sistemas de reconocimiento estadístico de patrones, métodos de extracción y selección de características, análisis de métricas, técnicas de optimización y clasificadores basados en máquinas de soporte vectorial (SVM). es
dc.format.extent 651-655 es
dc.language es es
dc.subject reconocimiento de patrones es
dc.subject Real time es
dc.subject series temporales es
dc.subject procesamiento de señales es
dc.subject máquinas de soporte vectorial es
dc.title Reconocimiento automático de patrones es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Análisis y clasificación automática de series temporales es
sedici.creator.person Giacomantone, Javier es
sedici.creator.person Tarutina, Tatiana es
sedici.creator.person Bria, Oscar N. es
sedici.description.note Eje: Procesamiento de señales y sistemas de tiempo real es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2010-05
sedici.relation.event XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)