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dc.date.accessioned 2012-08-14T15:21:53Z
dc.date.available 2012-08-14T15:21:53Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19659
dc.description.abstract Desde hace años es común en organizaciones educativas y de investigación el desarrollo de actividades que requieren grandes capacidades de cálculo. La solución más común a estas necesidades es la compra o construcción de un cluster HPC (High Performance Computing), pero construir un cluster acarrea problemas y costos inesperados problemas al momento de utilizarlo y mantenerlo en operaciones. Nuestro proyecto busca desarrollar y documentar técnicas para construir un cluster HPC que sea fácilmente ampliable y que minimice los problemas que normalmente acarrea la operación del mismo. Los resultados preliminares son alentadores, en este punto podemos asegurar un ahorro de energía de hasta un 27%, un ahorro de espacio de hasta el 30%, y un ahorro en los costos de hasta el 11% respecto de un cluster HPC “tradicional”. es
dc.format.extent 21-23 es
dc.language es es
dc.subject Architectures es
dc.subject cluster es
dc.subject sistema operativo es
dc.subject hpc es
dc.subject modular es
dc.subject autocontenido es
dc.subject técnicas de construcción es
dc.subject cómputo paralelo es
dc.title Cluster modular autocontenido es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Arellano, Gabriel E. es
sedici.creator.person Hoet, Leonardo J. es
sedici.description.note Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2009-05
sedici.relation.event XI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)