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dc.date.accessioned 2012-08-15T12:47:36Z
dc.date.available 2012-08-15T12:47:36Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19707
dc.description.abstract En los últimos años han aparecido un conjunto de metodologías que permiten realizar operaciones de fusión de datos, entendiendo esto como un proceso en el que, partiendo de imágenes de diferentes resolución espacial, espectral y/o radiométrica, se obtienen imágenes complementarias. En Teledetección Satelital, los mayores esfuerzos de investigación se han concentrado en la mejora de la resolución espacial de las imágenes de alta resolución espectral conocidas como imágenes hiperespectrales. En este trabajo se presenta una alternativa que permite mejorar la resolución espectral de imágenes multiespectrales obtenidas por el ETM+ a bordo de la serie Landsat. Basándose en los datos de cuatro bandas espectrales, de las ocho que son provistas por este sensor, se calcula una nueva banda que, de aquí en adelante se denomina infrarrojo muy cercano. Esta nueva banda discrimina aquellos valores de energía que deberían haberse recibido en cierto rango del espectro que esta incluido en una de las bandas pero no considerado por las restantes. Es decir, esta nueva banda contiene información que explícitamente no esta discriminada en ninguna otra banda y que, por su proximidad espectral al infrarrojo cercano puede denominarse como tal. Esta característica que puede extenderse tanto a otros rangos del espectro como a otros sensores. es
dc.format.extent 168-171 es
dc.language es es
dc.subject COMPUTER GRAPHICS es
dc.subject Teledetección es
dc.subject Fusión de Datos es
dc.subject Visual es
dc.subject Resolución Espectral es
dc.title Estimación espectral en ETM+: Infrarrojo Muy Cercano es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Tristán, Paula es
sedici.creator.person Wainschenker, Rubén es
sedici.creator.person Doorn, Jorge Horacio es
sedici.description.note Eje: Computación gráfica, Imágenes y Visualización es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2009-05
sedici.relation.event XI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)